今年以来，DeepSeek全球火热让AI大模型在应用侧快速落地成为重要趋势，通信产业链伴随AI大模型的演进发展也正面临产业生态的集体变迁。

MWC2025期间，21世纪经济报道举办了一场以“AI新秩序：DeepSeek后的生态变革”为主题的圆桌讨论会，来自运营商体系的从业者与专家一致认为，通信产业正经历从技术架构、商业模式到智算基础设施部署的全方位范式转换。

AI与通信的深度融合将推动行业迈向“通感算智一体化”时代，面向AI应用的开拓也从分散化走向平台化（AI inside）甚至“AI native”阶段，如何应对这一变革正成为产业链各方探索的核心课题。

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AI+通信新范式

MWC的主题变化也代表着通信行业对产业走向思考方向的改变，与会者注意到，今年行业对AI的关注甚至超过了通信技术迭代本身。

亚信科技首席技术官、高级副总裁欧阳晔指出，MWC的发展变迁以2019年为分水岭。此前大会强调移动通信网络本身以及相关通用技术的沿革，例如云计算、虚拟化等；在疫情后恢复展会至今，AI技术逐渐从“补丁式应用”升级为“原生性嵌入”，成为软硬件基础设施的核心能力。

他认为，接下来需要融入更多能力，包括感知、计算、人工智能等，赋能第六代移动通信技术（6G），进而实现通感算智一体化融合。“我们特别期待新的通用技术，能够对网络能力提供阶跃式赋能。”

浩鲸科技中国区CTO钟健松也认为，过去产业界更关注借助AI技术提升具体场景的智能化水平，但当前AI应用已从分散化走向平台化（AI inside），下一步将进入“AI native”阶段——从产品设计之初即以AI为核心，通过AI决策、重构技术架构与用户体验。

这一定程度与ChatGPT和DeepSeek为代表的AI大模型“出圈”息息相关。后者不仅具备深度推理能力，更因开源模式大幅降低算力门槛，为AI大模型探索普惠化应用落地铺路。

对此，联通数智公司副总经理宋雨伦认为，这对运营商意味着机会与挑战并存。

他指出，运营商正从“信息收发者”转型为“资源调度者”，在AI技术出现后，需一体化提供数据、算力与带宽资源。“这也是运营商实现通感一体能力的重要性。”他谈到，目前包括联通在内的国内运营商都在积极拥抱这一趋势，相信产业界基于近些年来的人才积累和行业感知，会在这场AI技术变革中找到新方向。

欧阳晔则强调，DeepSeek的走红促使业界反思，近两年对硬件智算资源和基础大模型是否存在爆发式投资，“在此基础上，转向如何让大模型技术在ICT行业普惠化并实现盈利，这对科技行业生态体系的投资起到了保护性作用”。

他指出，目前应用类厂商的差异化优势在于，引入开源基础模型可以帮助节省成本，再结合其对垂直领域知识的熟悉，可以重构企业内部赖以生存和盈利的信息化系统。“这可能对未来早日实现普世化应用、商业化盈利带来比较好的助力。”

钟健松强调，仔细观察DeepSeek深度思考的过程会发现，可以把它复制到2B应用中，解决多年来没有完全解决的场景化难题。

“两年前ChatGPT刚出现时，大家会思考是否需要基于大模型把现有系统全部重构一遍。但还是相对谨慎，不会冲动追求‘颠覆’。但到现在，DeepSeek两个主要模型V3和R1意味着其能力已经跨越了一些临界点，再看是否需要重构会更有价值。”

他指出，过去浩鲸科技等厂商主要提供运营支撑系统，但多年来能力天花板一直没有被打破。“其核心在于，需要从业务层面进行人工分析、拆解、结构化、建模，由此才能进一步优化数字化系统。”

但大模型具备“涌现”能力后，其自身具备语义理解、推理等能力，就有机会将原本传统构建数字化系统的方式产生变化。

“基于AI native的方式思考，可能会让企业内部数字化架构都发生变化。”钟健松续称，对运营商和数字化服务商来说，意味着能用新视角、新模式来改善业务。

商业模式革新

将AI与通信能力融合之后，也让通信产业链的商业模式从“连接服务”向“增值服务”跃迁。

宋雨伦指出，商业模式的最大不确定性在于“如何定价AI服务”，但确定性在于“必须拥抱AI”。

随着用户使用习惯变化，未来商业模式还需要不断探索。“我认为，未来核心竞争力是基于AI个性化创意的软件服务能力，由此衍生出知识产权相关能力等。相信这会是AI带来的重要变革，如何快速响应、拥抱变化，是当下必须要做的事。”

对于商业模式思考，欧阳晔提出两大方向：一是通过AI优化运营商内部运营效率，如助力运营商更快完成网络自智化从L3到L5的进阶，进而分层次、分步骤地节省运营成本；二是开发通感算智融合的新产品，拓展2B/2C盈利空间，他尤其看好在6G时代赋能政企业务场景。

钟健松以“Beyond Connectivity”概括商业模式变革：运营商需在底层网络、算力基础上封装增值服务。例如，整合算力、数据、工具与多模型MaaS平台，打包推出“一体化服务方案”，由此创造长期价值。

对于终端产业的变迁，IDC全球及中国副总裁王吉平分析道，在端云协同体系下，云端承担了主要算力任务后，终端可以更为轻量化，那么对于重度场景（如AI PC的40TOPS算力需求）该如何定位和调整，会随着芯片、应用乃至于整体产业的发展而变化，运营商在其中将起到重要作用。

此外他提到，今年火热的“百镜大战”到年末再回顾，战况会如何、产业生态搭建情况如何，会是其中一个重要范例。

智算新基建

在推进AI大模型落地应用过程中，如何支撑市场上持续变化的算力需求、避免重复投资也成为重要命题。

宋雨伦指出，产业需区分训练与推理算力需求。当前推理算力需求激增（尤其私有化部署方面），厂商需快速响应并提供个性化服务。“未来算力会变得无处不在。根本上需要依靠计算能力、服务能力，甚至运营商连接能力支撑。”

举例来说，此前一种观点认为，面向行业垂直领域构建智能化解决方案过程中，用蒸馏模型就足够，但发现应用类厂商迫切希望采用满血版模型，这可能会对算力有所浪费。

王吉平则比喻“算力如水”。他认为，不应让短期市场反馈影响公司长线布局，建议运营商“一步到位”部署前瞻性架构，避免重复投资。

当然，仅仅提供算力基础设施远远不够。钟健松认为，DeepSeek等开源模型降低算力门槛，将推动应用爆发。由此，企业应在储备基础算力的同时，叠加数据治理、模型优化等增值服务。

欧阳晔则举例分析道，在相对封闭的核电应用场景中，工程师进行巡检时，无法携带大量操作型文档和庞大的测试工具，也无法对外通话，解决方案是把人工智能和通信连接能力集约容纳在内部5G基站中，同时提供语音、通话、数据业务，也即实现通感算智一体化。仅采用阿里通义千问轻量版7B模型，安装运维copilot或智能体就可实现，后续倘若需要满血版本再进行相关融合，对客户来说就是成本优化的最佳选择。

“总结来说，就是避免计算资源的‘军备竞赛’，业务驱动，量力而为。”他指出，在需求之上，运营和安装部署合适的计算资源，来承载合适的基础模型能力，结合运营场景和传统通信连接能力，形成一体化设置。

DeepSeek的出现标志着AI大模型从技术探索正加速进入规模化落地阶段。对通信行业而言，拥抱“AI native”不仅是技术升级，更是生态与商业模式的重构。运营商正以通感算智融合为锚点，平衡算力投资与业务需求，并通过增值服务开辟新增长极。在这场变革中，唯有前瞻布局、开放合作者，方能引领AI+通信的新秩序。

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