作为实现通用人工智能的重要路径之一，具身智能已经成为未来产业的新赛道、经济发展的新引擎。人形机器人被认为是具身智能的绝佳载体。在今年全国两会期间，多位全国人大代表和全国政协委员就具身智能产业发展和应用落地建言献策。

现状：

具身智能处于第二个发展阶段

今年的政府工作报告提到，建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。这也是“具身智能”和“智能机器人”首次被写入政府工作报告。

具身智能是指人工智能技术，尤其大模型技术能够走进物理世界，跟不同的硬件体结合。硬件可以是机械臂、四足机器人、轮式机器人，也可以是人形机器人。

“ChatGPT等语言大模型相当于‘离身智能’”，全国政协委员、芜湖机器人发展集团董事长许礼进说，具身智能是通过机器人等物理实体与环境交互，根据环境的具体情况产生环境感知、信息认知、自主决策和采取行动，并能够从经验反馈中实现智能增长和行动自适应的智能系统。目前，传统工业机器人基本按照事先编好的程序去作业，如今，智能机器人也装上了各种传感器，增加智能装置和相应智能算法系统，通过感知环境做出判断和开展行动。

全国政协委员、芜湖机器人发展集团董事长许礼进。受访者供图

他说，具身智能包括五个智能等级：L1级即完全由人控制；L2级是基础辅助智能；L3级是具身智能和训练监督；L4级是自成长智能；L5级是完全自主智能。目前的行业技术和应用水平处在第二阶段或第二向第三阶段发展的过渡阶段。“不过科技创新和产业发展没有那么容易，除了技术突破之外，同时还有场景应用、产品标准、行业规范、商业模式、法律法规、安全伦理等问题，我认为到第三个阶段不可能‘一蹴而就’。”

全国人大代表、广东鼎泰机器人科技有限公司研发部经理李政认为，在全球数字化转型的浪潮中，机器人与人工智能已成为驱动经济社会发展的“双引擎”，它们不仅是科技创新的前沿领域，更是重塑产业竞争格局、推动生产力跃升的战略支点。其战略意义不仅在于推动传统产业升级，更在于抢占未来产业制高点，为经济高质量发展注入新动能。

建议1：

研发高性能传感器、芯片等核心部件，推动国产替代

许礼进说，以美国为首的发达国家，历经数十载的理论探究与技术沉淀，在基础理论研究、算法优化以及数据训练等关键方面构筑起了坚实的基础。近期，谷歌、微软、英伟达等科技行业领军企业纷纷大幅增加在具身智能领域的研发投入，积极布局相关技术研发与产品开发，有力推动具身智能从实验室研究迈向实际应用的进程，显著加速了其商业化落地步伐。

“我国在具身智能领域的发展起步相对较晚，与国外先进水平存在一定程度的差距，比如核心技术有待突破。”他说，当前我国在环境感知、自主决策等核心技术上与发达国家存在差距，高端传感器如高精度激光雷达、触觉传感器、柔性电子皮肤等依赖进口，国产传感器在精度、稳定性和抗干扰能力上仍有不足。受限于类脑智能推理以及小样本学习能力不足，核心算法训练对数据量和算力的依赖度较高，在复杂场景下的动态规划、长期目标分解等能力仍需突破。

许礼进建议，加强核心技术攻关，突破发展瓶颈。设立具身智能领域重大科技专项，重点突破环境感知、自主决策、人机交互等关键技术，研发高性能传感器、芯片等核心部件，推动国产替代。鼓励企业加大研发投入，支持龙头企业牵头组建创新联合体，建设国家级具身智能创新平台，整合优势资源，推动产学研协同创新，加速技术成果转化。

李政建议，出台专项扶持政策，对核心零部件研发生产企业给予税收减免、研发补贴等支持。

全国人大代表、广东鼎泰机器人科技有限公司研发部经理李政。受访者供图

建议2：

打造机器人“未来社区”等场景应用示范区

许礼进说，目前，具身智能产业生态尚不完善。产业链上下游协同不足，关键零部件依赖进口，高端芯片（如GPU、AI加速芯片）等核心部件仍依赖进口，国产替代率较低。国外已形成“芯片-算法-硬件-应用”的完整产业链，如英伟达、波士顿动力、谷歌DeepMind的协同，而国内缺乏具有国际竞争力的龙头企业，企业间协作松散，产学研结合不够紧密，应用场景开放度不够，制约技术迭代和商业化落地。

他建议，完善产业生态体系，构建开放协同的产业生态。制定具身智能产业发展规划，明确发展目标、重点任务和保障措施，引导产业健康发展。依托现有的机器人、汽车等产业集聚区，升级打造具身智能产业集聚区，吸引人工智能产业链上下游企业集聚，形成完整产业链和生态圈。开放更多应用场景，打造机器人“未来社区”等场景应用示范区，推动具身智能技术商业化落地。

建议3：

培养跨学科复合型人才

许礼进还提到，目前具身智能人才储备与研发投入不足。具身智能需要AI、机器人、认知科学等跨学科的复合型人才，而国内顶尖人才多集中于高校和科研机构，企业端人才缺口较大，海外高层次人才引进力度不足。此外，美国科技巨头如谷歌、Meta、特斯拉年均投入数十亿美元研发具身智能，而国内企业研发投入相对分散，长期性、基础性研究支持不足，难以满足产业发展需求。

他建议，完善具身智能人才培养体系，鼓励高校设立相关专业和课程，培养复合型人才。加大海外高层次人才引进力度，吸引具身智能领域顶尖人才来华创新创业。建立健全人才评价机制，激发人才创新活力，为产业发展提供智力支持。

李政也认为，目前高端创新人才结构性矛盾突出。AI算法研发、高精度硬件设计、机电一体化控制等多学科交叉领域的复合型人才尤为匮乏。这种人才断层直接制约了机器人系统级创新能力，在人机交互、智能决策等前沿技术领域形成技术攻关瓶颈。

他建议，依托高校和职业院校，建立“政产学研用”协同培养机制、协同创新生态，支持企业建立博士后科研工作站培养专业人才，系统性破解人才瓶颈。

建议4：

开展具身智能伦理问题研究，引导技术向善发展

“具身智能作为新一代人工智能的代表，迎来了前所未有的发展机遇，有望在智能制造、智慧医疗、智能家居、无人驾驶等领域带来革命性变革。”许礼进说，但标准与伦理规范亟待建立。我国具身智能产业起步较晚，技术标准体系滞后，国际标准制定（如IEEE、ISO的机器人伦理规范）主要由欧美主导。此外，具身智能伦理与安全研究薄弱，发达国家已针对人机协作安全、数据隐私等问题建立法律框架（如欧盟《人工智能法案》），而国内相关法规和伦理指南尚处于探索阶段。

他建议，加快标准与伦理体系建设，抢占规则制定权。开展具身智能伦理问题研究，制定相关规范和标准，引导技术向善发展。加强数据安全和隐私保护，建立健全数据安全管理制度，保障用户权益。

建议5：

共建聚焦社区养老机器人的具身智能重点实验室

近几年，大模型实现了语义逻辑推理，使机器人执行复杂任务成为可能；人形机器人的结构、电机驱动、视觉感知有了重大突破，使其有望在制造业、商业、危险作业、家庭养老等领域发挥作用。专家认为，在应用场景上，具身智能将可能在物流分拣、医疗、农业、工业、养老等领域实现渐进式落地。

在应用方面，全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉认为，我国已具备发展养老机器人的条件和基础。“养老机器人产业发展起源于科研实验室，关键技术积累始于上世纪90年代。此后近三十年间，经历了产品探索、功能完善、AI赋能等多个发展阶段，养老机器人逐步走向成熟。”

全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉。受访者供图

他说，目前养老机器人一般分为护理型、康复型和陪伴型三大类，其中护理型一般针对失能老人，康复型主要针对半失能老人，陪伴型主要针对情感交流。护理型和康复型机器人一般归属医疗设备，在国家大力推进康复医疗建设、县级以上单位均需设置康复医院的政策环境下发展迅速。然而，我国养老是“9073”的格局，即约90%老年人居家养老，7%依托社区支持养老，3%入住机构养老，因此家庭养老机器人应该是政策重中之重，同时大力发展社区养老。

另外，养老机器人涉及的多项核心关键技术需进一步突破。“一方面，养老对服务精细化和个性化、产品安全性和便捷性要求高，导致机器人研发投入较高，普通家庭难以承受价格并享受服务，反过来导致技术研发难以深入。”他说，另一方面，养老机器人是复杂技术综合体，其自身实现“感知-决策-执行-反馈”的自闭环还需要技术突破，尤其是需要广覆盖的数据、充足的算力，以及AI+人工协作的智能算法。

对此，张云泉建议，强化和完善政策对社区和家庭养老机器人的支持。支持辽宁、上海、重庆等老龄化程度较高的省市，定期对社区和家庭养老机器人产业重点领域和空间布局进行动态评估和调整。面向社区和家庭养老机器人出台财政补贴和税收优惠政策，充分发挥招商引资模式对经济发展的促进作用。

同时，布局养老机器人技术攻关项目，特别是突破在智能化和可靠性方面的技术能力。在算法层面，聚焦大模型支持的人机交互技术，重点是针对老年群体的语音识别和自然语言处理技术和基于AI心理学的情感识别能力，同时逐步确保伦理和隐私安全；在硬件层面，加大力度聚焦具身智能“存算一体”芯片、高性能末端执行器、新型传感器、机器人操作系统等研发方向。

打造“产学研用”创新共同体，大力支持企业与高校、科研院所深度合作。发挥财政资金政策引导作用，鼓励共建聚焦家庭/社区养老机器人的具身智能重点实验室，并将创新成果优先在重庆、上海、辽宁等省市产业化。

新京报记者 张璐

编辑 张磊 校对 刘越